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如何提高人工智能与区块链的整合效率和信任?

人工智能和区块链是当今市场上最受欢迎的两种技术趋势。区块链代表了沟通和交易记录的革命,在陌生人之间建立信任,增加来源、透明度和隐私。人工智能承担了令人难以置信的复杂任务,几乎完美地完成了这些任务,具有巨大的计算能力。那么,这些非常不同的技术是如何结合起来创造更多的机会的呢?虽然这两种技术都是用完全不同的技术方法创造的,但它们可以提供很多东西。

人工智能和区块链的融合怎么提高效率和信任?

人工智能与区块链的融合

私人数据平台为集中的人工智能系统提供培训数据,并教授各种技能。区块链依靠分散的系统来提供额外的安全性,本质上创造了一种新的基本技术,可以取代一些现有的安全协议。这种基本的差异创造了独特而强大的协同效应。

人工智能有助于降低成本,如何保证供应链安全?新手怎么投币?

区块链技术最大的缺点之一是运营成本高。因为在许多区块链中仍然存在"工作证明"共识机制,能源是确认和分享交易的一个主要因素。事实上,一些人估计,单单区块链一年的能源总消耗量要高于一些国家其他方面的使用量。一个事务消耗的能量相当于你整个房子一周所消耗的能量。但人工智能就恰好能运用较少的能源来进行运作。

Matrix开发人员将智能集中与分散相结合,创建了可行、可扩展、更环保的区块链选项,包括人工智能控制。Whisper网络可以从这个等式中删除矿主,并使用方向性无环图(DAG),而不是传统的区块链结构。无论最终的解决方案是什么,人工智能都可以在降低区块链中每笔交易的成本方面发挥作用。

安全是人工智能可以帮助区块链的另一个领域。毕竟,分散的网络是极其安全的,它可以帮助区块链在陌生人和组织之间建立信任。这意味着安全是区块链价值主张不可或缺的一部分。区块链最大的安全挑战不会发生在链上,而是攻击链的应用程序。这增加了集中元素,它们不容易被黑客攻击。人工智能比人类管理更有能力保护这些应用程序。同样,你也需要多年的时间来完全信任人工智能来完成这些关键任务,但在人类的监督下,这些技术的结合将具有巨大的价值。但请记住,人工智能仍处于起步阶段,我们需要在学习技能的过程中提供帮助。

区块链提高了人们对人工智能的信任

今天的人工智能专注于单一用途的性能。面部识别软件可以立即识别人群中的一个人。作为一名人类观察者,他非常准确。人工智能可以比人眼更快、更准确地检测扫描中的一些医学问题。然而,如果公众愿意继续支持它,人工智能将显示出更令人难以置信的潜力。这就是区块链。

分散的自治组织(DAO)区块链的概念严重阻碍了现代人工智能的发展。本质上,DAO人工智能系统中规定的任何合同都是不可变的。由于计算机的范围和能力极其有限,没有灾难性的风险。

在公众的认可下,人工智能可以快速增长,但它也需要一种信任来自不同系统的数据的方式。区块链还可以创建如何确定哪些数据是准确和不准确的TB这些数据设置在布局上。更可用的数据意味着更快的人工智能教学时间和更少的错误。区块链可以在没有当前数据库命令的情况下提供这些数据。

区块链 人工智能

虽然这些理论听起来很好,但实践是检验真理的唯一标准。一些公司在这种惊人的技术协同应用中处于领先地位,如A.I BlockChain.这种看似简单的企业软件为企业组织带来了不可改变的区块链,其效率只能通过人工智能获得。人工智能正在使用分散的模式,并提供更好、更快的人工智能培训计划和方法,将重复的任务分包给已经掌握了必要技能的系统。该服务将以智能合同规定的方式实现,通过区块链系统提供可承受的价格和双方认可的数据和资源。

结论:虽然人工智能和区块链的结合带来了一些令人难以置信的令人兴奋的选择,但它也带来了一些风险,如此新颖,几乎不可能找到专家来识别哪些骗局。你不能轻易评估一家公司提供的价值,因为没有历史可供参考。未经验证的用例只是开发中的项目。这对你的人工智能 区块链项目来说是一个挑战。当然,这并不意味着你不应该练习。毕竟,这种组合可能会导致大规模的市场变化,并为早期用户节省大量成本。

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