EOS火了一会儿，火遍了全世界，连360都要靠EOS刷一波存在感。

很多人看到EOS它之所以受欢迎，是因为节点竞选。为了争当记账节点，收取年记账收入，世界上数百个节点都在努力吃奶，争相宣传EOS的"不得不吹说"吞吐量有点高，但主网上线后，只能送一首《凉凉》EOS它的节点真的是百万TPS全靠吹。

事实上，无论是经济模型还是实际性能，EOS都让观众大吃一惊，吹牛吹大，实际效果和预期相差太远。不仅如此，研发大神BM比特股和两个项目steemit曾经都被"撂挑子"，大家怀疑EOS将来一如既往的成为半成品也不是没有依据的。

事实上，比特币已经发展到了区块链集中化的极致。确保交易数据的可信度，不能满足高性能商业用途的需要。毕竟，每个区块链都不能像比特币那样耗电。

EOS通过减少记账节点的数量，减少记账节点之间的竞争损失，选择21个节点进行投票"人大代表们"记账确实是一种可以尝试的方法。

但事实上，中国的许多区块链通过其他方式更好地解决了高性能问题，每秒处理更多的交易，即高性能问题TPS。

有一种解决方案叫做分片技术。

这个解决方案来自比特币和以太坊。简而言之，比特币交易是货币之间的转移。以太坊不仅有交易，有智能合约。让我们做出这样的假设。假设未来主要堵塞的流量大多来自智能合约，因为我们必须先将货币交换和智能合约分为不同的层次。因为智能合约更有可能造成堵塞，我们使用比特币POW在另一个智能合约层面，我们将不同的智能合约划分为不同的合同"片"不同的智能合同可以设计自己的共识模式和定制模块。

有一个叫大家都知道zilliqa由于图灵不完整，他们正在制作分片，功能不全。Zilliqa这种方法有一个缺点，同一交易的两个地址必须在一个地址"片"否则会出现双花支付问题。

还有一种方法叫状态通道。

以太坊作为一个公共链，允许任何人发布智能合同，但使用以太坊网络的成本非常高，普通交易和智能合同都需要一定的成本。特别是对于大量的小型交易，如果智能合同经常执行，它不仅会增加以太坊网络的负担，而且会阻止交易成本。

我们用一个简单的例子来解释状态通道。虽然可能不准确，但或多或少可以解释一些问题。

首先，我们将银行系统与区块链进行比较。我们将部分资金从一行存入支付宝，通常使用支付宝进行小额交易。当我们想提取现金时，我们可以直接从支付宝提取到银行卡。支付宝是一种状态渠道，只记录双方账户金额的变化。如果用户想提取现金，这相当于退出支付宝"状态通道"，此时，支付宝将保存当前用户的账户余额记录，银行将记录银行系统中的资金流通。这是将高频交易放入支付宝系统，并在银行记录最终结算数据"区块链"中。

这样，小蚂蚁团队分支Trinity在使用中，他的短期投机技能新手被称为闪电交易。然而，频繁切换状态通道增加了开发难度，也影响了主网络上其他用户的交易。

最后一种方法叫"域分层立体结构"区块链模型。

所谓的"域"，意思是一方领土或空间在地理位置"域"是一个领域，在数据空间中，"域"它是一个由许多交易节点组成的空间。在地球上，一个国家会有频繁的交易，所以在一个国家记录账单。如果在国际交易中发生，则在国际账簿中记录交易，但毕竟，一般来说，国内交易会更多。如果你再把它放进去"域"缩小是省内交易和省际交易。如果缩小到极致，是村民之间的交易。在数据空间中，"域"也可以这样设置结构。通过大数据模型大社会的社区，通过大数据模型。每个小社区都形成一个最小的域并记录下来L一定数量的L一层次域，组合成L二级域；一定数量的L组合成两层次域L3级别的域。

传统区块链的痛点不仅仅是每秒交易处理的问题，因为区块链本身的数据结构不能保存大量的数据，这使得许多数据不能使用区块链记录来确保防伪可追溯性，因此也有上述状态渠道技术，使一些数据不能在区块链中生成和保存。

创建这种会计模型的项目被称为赤链，其流通代币是TKC。这个基于大数据分配的交易领域有效地减少了整个在线广播交易的数量，就像一个村庄之间的村民交易一样。同一个村庄的人都知道这一点。没有必要喊喇叭去其他村庄告诉别人。事实上，其他人并不关心其他村庄的交易。为了防止这个村庄的所有账户都出错，所有村庄的记录都将保存在更高层次的城镇。你会有一个问题：如何确保交易账簿的可信度？这很简单。只要随机抽取一定数量的无关村庄进行相互记账和验证，具体的公式算法就不会在这里详细描述。

红链的解决方案是通过其分布式云存储系统IPFS Figtoo为了存储交易数据，该系统的数据容量在半年内达到1万多T，这样的基于IPFS由于分布式存储系统的容量一直呈指数级增长，即使未来中国所有人都使用赤链系统进行交易。

一方面，利用数亿年来世界分级运行的自然规律，创造了"域分层立体结构"，原则上解决了交易拥堵问题；另一方面，通过分布式云存储系统，全面协调世界各地的闲置存储资源，安全存储红链系统数据，通过区块链技术存储任何交易数据，提高数据质量。由于红链模式的大规模商业效应仍处于发展的早期阶段，没有准确的数据评价，但哲学和天堂解决问题的概念值得学习。